一篇让大家产生情感共鸣的心得一定是我们认真思考后写下的，学习写心得是大家必须要经历的一件事情，下面是28范文小编为您分享的从数据到管理的培训心得5篇，感谢您的参阅。
从数据到管理的培训心得篇1
一.前??
短暂的大学生活即将圆满的划上最后一笔这最后的一笔是我们面对未来回顾过去的见证.它就是毕业实习.毕业实习是学校培养方案和教学计划的重要环节它是所学理论知识与工程实践的统一，也是学生从学校走向社会的一个不可缺少的过度阶段.
首先，我想先向所有为我的实习提供帮助的领导和我的指导老师致谢，感谢你们为我顺利的实习所做的帮助和努力.使我在我的业工程预算员的实习中获得了实际的工作经验，巩固并检查了自己两年内所学习的知识和实际操作能力.其次要感谢施工单位的同事门。在实习期间我以预算员的身份深入到建筑施工单位，对预算员的实际工作范围做了了解并加以运用.以一个高层综合住宅楼为实习场所.在预算组长的指导下，参加工程的预决算，并独立的完成了山西省襄汾县程家别墅的预算工作.就在这充实的实习学习生活中两个月的实习任务很顺利的完成了.
二.工程概况
1、 工程名称：襄汾程家别墅
工程地点：山西省临汾市襄汾县
施工单位：山西省二建第四分公司
建筑为地上三层，建筑面积为684平方米.
建筑总高度:14065米 建筑最高点:14020米 室内外高差:0.45米.。
层高：一层为4.000米，二层为4.000米，三层为2.900米(三层楼面至坡顶檐口)
本工程为砖混结构，局部为钢筋混凝土结构。本工程耐火等级为二级，抗震设防烈度为8度。 建筑耐火年限为50年。屋面防水等级为Ⅱ级。
2、 标高及尺寸
1)、本工程设计标高+/-0.000由现场施工时决定
2)、本图除标高及总平面位置图以米为单位计量外，其余尺寸均以毫米为单位。
3、 墙体
1)、外墙：本工程外墙采用360厚实心黏土砖墙。
2)、内墙：本工程内墙采用240厚实心黏土砖墙。局部采用120厚实心黏土砖墙。
4、门窗工程
1)、本工程所有外窗采用塑钢及双层窗，玻璃厚度由承制厂商根据立面分块要求及抗风压值确定。
2)、所有外门窗制作及安装均应符合国家气密性，水密性，抗风压、抗震的要求。
5、屋面工程
本工程的屋面防水等级为Ⅱ级，防水层合理使用年限为20xx年，屋面排水组织见屋顶平面图。
6、其他
1)、凡有水湿的房间，楼地面均须做坡，坡像地漏、排水口、排水沟，坡度在0.5-1%之间，以不存水为原则。
2)、凡管道穿过水湿房间楼板时，须预埋套管并按规范规定高出楼地板完成面30mm.
3)、凡外露铁件均须作防锈处理，除锈后刷防锈器一道，予埋木件须做防腐处理。
4)、所有室内门窗洞口、墙的仰角处抹1：2水泥沙浆20厚，高同门窗洞口的高度。
5)、室内二次装修不应危急结构安全，影响水电系统，并应满足放火要求。
6)、本施工图未尽事项，在施工中应由业主，建筑师，施工单位共同商定，装修材料须按样品和施工样板共同选定。
三. 实习内容
由于实习时间有限，仅参与了一部分的工程预算和几个小工程的预算。现做简要的概述如下：
1、收集和掌握各个和工程有关的资料 {如全套施工设计图及有关标准图案、建筑工程预算定额或地区单位估价表、现行材料预算价格、各种取费标准文件等等。}
2、熟悉核对施工图纸 {对施工图及有关标准图集要由粗到细，由整体到细部进行审阅，一方面使工程的全貌扎根于脑内;另一方面发现错误可以向有关单位提出，便于修改或补充，以利于预算胜利进行。}
3、深入现场和有关部门了解情况 {如工地的土重类别、运土距离、施工方法、半成品构件加工地点等等。都要了解清楚，以便于使用定额。}
4、计算工程量 {对以上准备工作做好后，即可根据预算定额各个分部的说明和计算规则，计算各分项工程的工程量。
5、套用预算单价计算直接费 {预算单价既是预算定额或单位估价表中的基价或单价。在工程量计算出后按下式计算：
各分项工程直接费=分项工程量╳*预算单价
其中，分项工程是指按不同规格、不同材料和不同施工方法等划分的工程项目，如基础工程中划分为基坑开挖、灰土垫层、基础砌砖等分项工程，墙体工程划分为外墙、内墙、粘土实心砖墙等分项工程。
各分部工程直接费=各分项工程直接费之和
其中，分部工程是指按建筑的部位划分的工程项目。预算定额划分为土石方工程、桩基及基坑支护工程、砌筑工程、脚手架工程。
单位工程直接费=各分部工程直接费之和 }
6、 计算其他费用
临时设施费=单位工程直接费{或人工费}×相应费率
现场经费=单位工程直接费{或人工费}×相应费率
企业管理费=单位工程直接费{或人工费}×相应费率
分抱工程管理费=单位工程直接费×相应费率{用于包工包料工程}
分抱工程管理费=单位工程直接费×相应费率{用于包工不包料工程}
7、 计算利润
利润={直接费+间接费}×利润率
8、 计算税金
按税务部门规定，依纳税地点的税率计算。
9、 计算单位工程造价
单位工程造价=直接费+间接费+利润+税金
10、 计算工程单位造价
土建工程单位造价=单位工程造价/建筑面积(元/㎡)
11、进行工料分析
根据各分项工程量和预算定额中规定的人工、材料和机械台班消耗量，计算各分项所须的各种人工、各种机械台班数值。
各分项工程所需的人工=分项工程量×预算人工消耗值
各分项工程所需的材料=分项工程量×预算材料消耗值
各分项工程所需的机械台班=分项工程量×预算台班消耗值
然后分门别类汇总各种人工、材料和机械台班的总和。
12、 编写编制说明
13、 工程量清单
四. 实习心得
天下英雄皆我辈，一入江湖立马催。 从学校到社会的大环境的转变，身边接触的人也完全换了角色，老师变成老板，同学变成同事，相处之道完全不同。在这巨大的转变中，我们可能彷徨，迷茫，无法马上适应新的环境。我们也许看不惯企业之间残酷的竞争无法忍受同事之间漠不关心的眼神和言语。很多时候觉得自己没有受到领导重用，所干的只是一些无关重要的杂活，自己的提议或工作不能得到老板的肯定。有时候会觉的来自各方面的压力都很大。而在学校，有同学老师的关心和支持，每日只是上上课，很轻松。但我相信只要自己努力、勤奋、认真……就会成功。毕竟这才刚刚两个月。天将降大任于世人也，必先劳其筋骨，饿其体肤……所以在这两个月里一直把吃得苦中苦方为人上人。作为自己的座右铭一直鞭策自己。常言道：工作一两年胜过十多年的读书。两个月的实习时间虽然不长，但是我从中学到了很多知识，关于做人，做事，做学问。
我是学建筑工程管理的，在书本上学过很多的理论知识。似乎通俗易懂，但从未付诸实践过，通过两个月的实习，我把理论和实际相结合，既巩固了理论知识还增加了动手能力。
当初很多题、案例在老师的指导下似乎轻而易举，当自己亲临其境或亲自上阵时才知道难度、才意识到自己能力的欠缺和知识的匮乏。在这两个月的实习期间，才体会到古人曾说过的一句话书到用时方恨少。可是世上是没有卖后悔药。我只能不断学习，吃苦耐劳，塌实工作，拓宽视野，增长见识，积极面对每一天的挑战，体验社会竞争的残酷。明确今后人生生涯中应该发展的方向，在工作中积累丰富的知识和宝贵的经验，为将来自己走创业之路做好准备。
从数据到管理的培训心得篇2
8月16日至19日，我有幸参加了在哈尔滨举办的数据集成与数据分析的高级培训班。报完名后，工作人员给我发放了本次培训教材。拿到培训教材后，我赶紧浏览了一遍，对本次培训的全部知识点有了大致了解，这次培训内容主要包括如下内容：商业智能、数据集成实战、数据仓库与多维数据建模、数据分析方法以及olap分析演示。本次培训方式采取老师在每介绍完相关知识后，再介绍微软在该方面的解决方案，如：sql数据库中的ssas、ssrs等。通过三天紧张的培训，主要的心得体会是商业智能核心技术—数据仓库的功能非常强大，具有数据抽取、清洗、加载、集成、分析以及将快速得出的分析结果进行各种图形化展示功能，可以通过ms excel将数据库中的图形效果直接展示给用户，也可以通过servlet和flash技术在门户或决策支持系统进行展示。
一、 数据仓库与主数据管理的关系
(一)共同之处：
ø 减少数据冗余和不一致性，提升对数据的洞察力，都是跨业务系统的。
ø 依赖很多相同的技术手段，都涉及到 etl 技术、都强调数据质量。
ø 建设方法类似，都需要数据规范作指导，都需要统一的安全策略。
(二)不同之处：
ø 处理类型不同：主数据管理 (mdm) 系统是偏实时交互的应用，为各个业务系统提供联机交易服务;而数据仓库是面向是分析型的应用，是在大量历史数据的基础上进行多维分析。
ø 实时性不同：主数据管理在运行中要大量依赖实时整合的方式来进行主数据的集成和同步，对实时性要求高，而数据仓库存储的是历史数据，对实时性要求较低。
ø 数据量不同：数据仓库存储的是海量的历史数据和各个维度的汇总数据，而主数据管理存储的仅仅是组织机构、项目工程等基本信息，存储的数据量较小。
ø 服务对象不同：主数据管理的服务对象是服务对象是oa、人力资源、供应链、财务等业务系统，而数据仓库的服务对象是各层领导和业务分析、业务决策人员等。
二、 数据仓库与数据集市、ods(操作数据仓库)的关系
数据仓库：存储历史的业务处理明细数据和维度的汇总数据。
数据集市：为满足各种特定分析需要，存储个性化分析汇总后的数据，为用户提供快捷的访问。
ods：存储实时的业务数据。
三、 数据仓库的设计
(1)数据仓库的设计不可能一步到位，应按用户需求和业务需要逐步完善。
(2)数据仓库的设计范式应满足第三范式，即雪花型数据模型设计。
(3)数据仓库的设计尽量不使用视图，而使用事实表，并且表之间一定要有严格的约束。
(4)数据仓库事实表中要设置自身的主键(建议创建数字主键)，不建议使用业务系统中的主键，尽管可能是一样的，可以将其设置为事实表的代理健;尽量不用业务系统中的备注字段，避免引用描述性属性;字段类型为字符类型的，使用nvarchar，而不用varchar。
(5)数据权限的控制：数据库角色的权限只能控制到表的操作权限，而数据仓库的角色可以控制到数据仓库中字段的操作权限。
(6)根据业务分析需要，当数据仓库中的数据超过了分析周期时，可以将其迁移到磁带库中。
四、 数据抽取和数据挖掘
(1)数据抽取有两种方式：增量抽取和完全抽取。增量抽取中推荐采用时间戳法抽取，当数据更新量不大时，可以采用触发器法抽取。增量抽取方法并不一定优于完全抽取方法，需要根据实际情况进行选择。
(2)数据抽取etl的过程需要被监控，对抽取失败的数据应重新同步。
(3)数据挖掘的方法有：决策树、聚类、时间序列、贝叶斯、关联、神经网络、逻辑回归、线性回归、文本挖掘。
五、 数据分析ssas
(1)olap分析的维度、层次、cube的了解
根据cube新建向导，创建cube，将维度和层次引入，利用mdx查询多维数据，并根据需要，可以选择kpi中的值、目标、状态指示灯、趋势、趋势信号灯方式进行展示，展示后，可以对其单元格中的数据进行数据钻取获取明细数据，每次钻取都会向数据仓库发出一条查询语句。
(2)聚类分析
聚类分析有三种：molap、rolap、holap。molap是将聚合数据和明细数据都存放在cube中，是非实时的，存放于一个文本文件;rolap是实时的，只存放cube框架，包括层次、维度等，用户在进行分析时，数据需要进行实时统计分析;holap介于 molap与rolap之间，聚合数据存放在cube中，明细数据仍存放在数据仓库中。推荐使用molap。
(3)报表分析ssrs
可以通过报表分析对事实表或数据表以及矩阵进行任意的集成，展示后，不能对其单元格中的数据进行数据钻取获取明细数据。
从数据到管理的培训心得篇3
这段时间，公司出钱让我们几人去参加培训了，项目数据分析师培训，讲师全部都是从北京请过来的，都是该领域的专家级人物，既有扎实的理论经验，也有丰富的实战经验。虽然老师的实战经验学不到多少，但是老师给予的精彩讲解，也让我学到了许多有用的东西，自己可以在以后的工作中积累实践经验。
培训期间老师给我们看了他操作的一些实用软件，还包括配色软件，虽然自我感觉配色还行，但是没软件应用起来方便。还有他自己做的一些系统，这些系统都是excel与水晶易表做的。在这之前我就了解过excel做的系统是怎样做的，但自己还未曾去动手做过，不过也学了一些之前都没用过的excel小技巧。
另外一个水晶易表这个软件在老师上课的时候就我一个人知道，其实是在去年就知道了，也拿到了中文版教程和软件，也与部分朋友分享过，但因为当时这个软件看起来不是非常实用，加上工作忙、软件是英文的，所以就没去研究它。现在再来看这个软件，在老师的手中居然可以那样出神入化，这样再一次激发我去学习水晶易表的欲望，在课间已经请教了老师一些基本操作，剩下的就是进行动手实践及深入研究动态链接。
这次主要由于参加培训的学员大部分都没接触过数据分析，所以老师也没深入讲授数据挖掘，后来再我们的要求下就继续介绍了一些。当然也从培训学到了一些分析方法，不过那些方法都是在最基本一些原理基础上的，如：正态分布、余弦定理、边缘分布等，这些都是基本原理，但我们都忘光了，也不知道可以应用在这些方面，现在更加体会到中国的教育与社会实际脱节的严重性。在老师面前我都不敢说我是学数据分析专业的，自己的专业都没有应用在实际工作中，真是惭愧。
数据分析在我来现在的公司前就已经意识到将在我现在的工作具有重要的作用，之前也想过要进行学习，但是看了一点资料不知道为什么就没继续下去了，可能是看了大堆的文字资料，觉得有些枯燥。老师也提到如果之前就去看书一般是看不进去的，没有什么效果，或者说没有感觉，只有自己去动手操作后，遇到一些困难问题，再去看书，这样才能理解书中的内容，想想是非常有道理的。
通过这次的数据分析师培训，让我了解到了国内数据分析行业目前的发展状况和未来良好的发展趋势，也坚定了我从事数据分析的信心和决心。
从数据到管理的培训心得篇4
学习是人这一生永远离不开的主题，然而学什么、怎么学也始终在拷问着每一位在人生旅途中奋力前行的行进者，本次培训中听到的关于学习的观点让我对学习有了新的认识。
一、目标明确
这个目标主要是指学习目标，我们从校园步入社会，都不可避免的要经历一个转折期，完成自我各方面的转变，包括角色意识、心理认知的转变等等，在完成这些转变的过程中，学习是加速我们完成这些转变不可或缺的。这就涉及到学习目标的确定，不管是担任普通办事员还是处在领导岗位上，要学些什么、怎么学才能更好的适应新的工作岗位对自己的要求，才能更快的融入现实的工作和生活环境，自己对此首先要有一个准确的判断和定位。
二、持之以恒
目标一旦确定，能不能取得想要的结果，恒心和毅力很重要。能不能持之以恒在很大程度上体现在学习是否具有主动性上，脱离了校园单纯的学习环境后，常常发觉很多时候会找不同的理由来为自己的懒散开脱，于是常思常想的学习在不自觉间由主动变成了被动，学习不能持久，不注重学习效果，很多东西只是看过、听过，至于看过听过的东西是否转化为自己掌握的知识，是否是雁过留痕，不好说，因此只有养成良好的学习习惯，才能不断的充实自我和完善自我，才能不断的适应形势变化对人才能力素质要求的变化，才不会让自己为错过每一次机会而懊悔。
三、重在实践
学习的目的是为了更好的指导实践，而非简单的理论知识累积，本次培训中每一位主讲人在对相关政策法规进行了详细介绍外，更多的是对各项工作的操作程序讲解，如干部任免审批表的填写、现实表现材料如何写、发展党员要经历那些步骤，每一步又要如何操作需要哪些材料等等，每一个看似简单的文件、表格其实都有严格的规定和要求。
每一个看似简单的步骤都有严格的操作程序，这正体现了组织工作的严谨性、原则性。本次培训时间只有短短的四天，只能是提纲挈领的讲解具体工作中的重点、难点及在工作中常见的错误，师傅领进门关键还是看个人，要保证自己在工作中不犯政策性的错误，这就要求每一位组工干部要在工作中不断的去实践，在实践中去掌握去熟悉不同组织工作领域的政策法规、操作流程，不断提高组工业务水平，成为组织工作的行家里手。 此外，从基层党组织建设的角度来看，基层党组织建设工作的重点体现在抓班子带队伍、抓基层打基础上，归根结底是做人的工作，尤其是基层党员的工作，也就是如何在抓基层组织工作的过程中充分调动人(党员)的积极性，如何发挥人的积极主动性为经济社会发展做贡献，这乍一看似乎很宏观，无从下手，其实宏观的工作也会有自己的切入点，如何找准这个切入点，踏实做好每一项基础性的工作，认真开展富有开创性的工作，需要每一名基层组工干部在工作实践中不断掌握基层组织工作的特点，不断总结在工作中成功或失败的经验，进而推进基层党组织建设工作。
从数据到管理的培训心得篇5
3月24日我参加了“全国数据管理学习班”的培训，通过三天的学习，感觉收获良多，回到公司，我在部门进行了三次集中培训，将所学的知识共享给大家，大家反应很好，并引发了很多的讨论。现就学习与部门培训情况简单总结如下：
“全国数据管理学习班”共分三天的课程：
第一天，由高复先教授讲解《信息资源规划》，主要讲解了irp的概念、重要性、原理及实施步骤，结合众多案例，生动地对irp的整个理念及实施过程进行了介绍。之前我也一直在关注这一理论的发展，高复先是这一理论的发起者，他通过对国外数据管理的多年研究，经过引进、消化、吸收和创新过程，使得这一理论在中国的大地上开花并结果，付出了很多的心血。通过他的亲身讲授，我更加深刻地领会到了他理论的精髓。
第二天，《知识管理与数据挖掘》，由信息产业部系统集成室主任，清华大学研究生蒋波主讲，主要讲授了知识管理的原理及实施过程，并通过几个典型案例引申出数据挖掘的重要性，对知识管理和数据挖掘领域现今广为流行的应用工具也多有涉猎，应该说这些内容，是我们将来发展到领导决策支持应用阶段时应该考虑的内容，因此具有很强的前瞻性和可参考性。
第三天，由业界知名人士杨大川讲授《商业智能》，商业智能(bi)是目前信息化发展的最高境界，但是它需要有强大的和海量的数据做基础，它是领导决策的智能化工具，目前有很多企业在用一些bi的工具来进行客户和市场的分析，他们从浩瀚的数据库中钻取自己有用的信息来进行决策层的智能分析，我想这应该是我们发展的目标和方向。
回公司后，我针对自己所学的知识，找出自己领会最深刻、与目前我们公司信息发展关系最密切的.部分专门制作了ppt，向各位同事做了汇报和交流，由于大家对这些内容的浓厚兴趣，使得本来打算利用晚上两个小时讲完的内容，分了三个晚上共十多个小时才完成。
通过学习汇报，我感觉大家对我所学到的东西有了一个整体认识，通过内部交流，也更加加速了消化和吸收，当然更重要的是在今后的工作中自觉地结合所学达到致用的目的。
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